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同样的信息量不同的算法占用的存储空间是不同的,SACD的DSD算法其实是比CD的PCM算法聪明的,同样的存储空间能记录更多的信息此其一;
其二很多SACD(但不是全部)是有压缩的,但是是无损压缩。搞不懂计算机最基本无损压缩概念的老烧接下就不用继续看了,其实前边也不用看了,因为你也看不明白。
关于SACD压缩算法的测试计算机玩得溜的朋友可以试试,一个SACD-iso文件(即SACD原存储),抽取为立体声DSF文件和多声道文件DSF之后,抽取出来的文件容量明显大于原SACD-ISO,但是正因为是无损压缩算法,所以能100%还原信息。举个例子,”00000 00000 00000 00000“也可以用“20个0”这种方式表达,表达需要的空间少了,但是信息却一点都没损失,想不明白的我觉得该怎么说呢……应该叫笨了。
最后,DSD理论是很优秀的,但是DSD最大的问题实际上是工程学上的——DSD D/A转换并不好做,高频噪声不好控制,所以很多技术大厂,比如weiss、DCS等都是现在纯数学领域把DSD换算为PCM,然后再解码,这样各种测试指标就会很漂亮,这才是DSD最核心的问题。 |
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