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发表于 2025-12-5 15:45
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公开资料显示,摩尔线程的多位核心高管都来自顶尖芯片公司。团队不仅懂架构,懂生态,更懂市场,懂如何把一块芯片卖成服务。于是,市场看到了惊人的“摩尔线程速度”:创业仅仅5年,量产5颗芯片,迭代4代 GPU 架构。从受理到过会,科创板IPO审核仅用时88天。摩尔线程是国内唯一实现全功能GPU量产量销的厂商,覆盖芯片、板卡、集群及软件生态全链条,产品矩阵涵盖 AI 智算、专业图形、桌面级 GPU 与智能 SoC 四大类。2024年,摩尔线程营业收入超4亿元,近三年营业收入复合增长率超过200%。 2025年前三季度,摩尔线程实现营收 7.85 亿元,同比增长181.99%。
放在产业背景里看,全功能GPU路线的重要性正在被重新加权。弗若斯特沙利文预测,2024年全球GPU市场规模超万亿元,预计2025年到2029年CAGR有望达24.5%。中国市场成长更快,市场规模将从2024年的1425亿元跃升至2029年的13368亿元,2025年到2029年CAGR高达53.7%。
在这种背景下,全功能GPU的价值被重新评估:不是单一场景的加速卡,而是未来计算体系的算力底座。当大模型推理与训练、自动驾驶、物理仿真、工业控制等需求并行爆发时,“瑞士军刀式”的GPU显然拥有更广阔的成长空间。
算力需求的分化与汇合正在发生。一边是大模型训练和推理的指数级增长,另一边是自动驾驶、虚拟仿真、工业数字化等场景的同步扩张。全功能GPU的价值不再是某一类任务的“加速卡”,而是未来算力体系的“底座”,一套可以跨领域的基础设施。在 AI 算力领域,摩尔线程产品包括训推一体智算卡 MTT S4000、支持 FP8 精度的 MTT S5000,以及首代和二代超大规模智算融合中心产品 KUAE1、KUAE2,覆盖千卡到万卡互联,已交付多个智算中心,用于大模型训练、推理和科学计算等核心场景。
因此,如果将英伟达超四万亿美元的市值作为参照系,摩尔线程作为中国唯一对标这一完整技术路线的标的,其估值逻辑将远不局限于“卖了多少张卡”。 |
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